
(2) I Gusti Agung Ayu Apsari Anandari

(3) I Wayan Sukadana

*corresponding author
AbstractKajian ini menganalisis pengaruh fluktuasi harga komoditas pangan pada laju inflasi di Provinsi Bali. Kajian ini bertujuan mengetahui pengaruh harga komoditas pangan pada inflasi di Bali baik pada jangka pendek maupun jangka panjang. Kajian ini memakai metode VAR dan VECM dalam melakukan analisis kontribusi harga komoditas pangan pada inflasi di Provinsi Bali. Data yang dipakai pada kajian ini meliputi periode Januari 2019 hingga Desember 2023. Dalam hasil kajian memperlihatkan jika untuk jangka panjang, harga beras punya pengaruh signifikan pada inflasi. Tetapi, pada jangka pendek, tidak ada hubungan signifikan antar harga komoditas pangan dengan inflasi di Bali. Penelitian ini juga menemukan bahwa Bali masih bergantung pada pasokan pangan dari daerah lain, khususnya Provinsi Jawa Timur. Oleh sebab itu, perlu memperkuat ketahanan pangan daerah sebagai instrumen utama pengendalian inflasi, agar Bali tidak selalu bergantung pada komoditas pangan dari daerah lain. KeywordsFluktuasi Harga Pangan, Inflasi, Model Koreksi Kesalahan Vektor, Strategi Komoditas
|
DOIhttps://doi.org/10.57235/bima.v2i2.6635 |
Article metrics10.57235/bima.v2i2.6635 Abstract views : 2 | PDF views : 7 |
Cite |
Full Text![]() |
References
Apriyadi, R., & Hutajulu, D. (2020). Pengaruh harga komoditas pangan hewani asal ternak terhadap inflasi di Provinsi D.I. Yogyakarta. Jurnal Ecobisma, 7(2), 52–69.
Banerjee, I., Kumar, A., & Bhattacharyya, R. (2020). Examining the effect of COVID-19 on foreign exchange rate and stock market: An applied insight into the variable effects of lockdown on the Indian economy. 1–39.
Dao, M. C., Gourinchas, P. O., Leigh, D., & Mishra, P. (2024). Understanding the international rise and fall of inflation since 2020. Journal of Monetary Economics, 102, 45–60.
Fadlli, M. D. (2022a). The role of East Java as a trade hub for Eastern Indonesia. East Java Economic Journal, 6(1), 95–110.
Firdaus, M. (2011). Aplikasi ekonometrika untuk data panel dan time series. Bogor: IPB Press.
Ha, J., Ivanova, A., & Ohnsorge, F. (2019). Inflation concepts, evolution, and correlates. World Bank Policy Research Working Paper No. 8993.
Hadianto, A., & Setiawan, A. F. (2014). Food prices fluctuation and its impact to inflation in Banten Province. Jurnal Ekonomi Pertanian, Sumberdaya dan Lingkungan, 81–97.
Hasanah, N., Abadi, S., & Melani, A. (2025). Analisis efek fluktuasi harga komoditas pangan terhadap inflasi di Provinsi Kalimantan Utara. Jurnal Ilmiah Mahasiswa Agroinfo Galuh, 12(1), 458–472.
Inogamov, S., & Leon-Gonzalez, R. (2024). Inflation comovement in emerging economies: The facts and impact of global prices. Journal of Asian Economics, 94, 101–120.
Kuma, B., & Gata, G. (2023). Factors affecting food price inflation in Ethiopia: An autoregressive distributed lag approach. Journal of Agriculture and Food Research, 12, 1–15.
Marpaung, B., Siregar, H., & Anggraeni, L. (2019). Analysis of El Niño-Niño impact and the price of food commodities on inflation. Jurnal Ekonomi Indonesia, 8, 1–20.
Meilaningsih, T., & Yuniastuti, W. (2022). East Java economic analysis on sectoral and regional linkages (inter-regional input-output analysis). East Java Economic Journal, 6(1), 81–94.
Pipit, P., Pranoto, Y. S., & Evahelda, E. (2019). Analisis volatilitas harga daging sapi di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung. Jurnal Ekonomi Pertanian Dan Agribisnis, 3(3), 620–630.
Rahayu, P. I., Famalika, A., & Sihombing, R. (2021). Penerapan model vector autoregressive (VAR(2)) pada data inflasi di Provinsi Jawa Timur dan Bali. 1(1), 55–66.
Riyadh, M. I., Hendrawan, D., & Silalahi, J. M. (2018). Analisis pergerakan harga cabai dan bawang di Kota Medan. Kajian Ekonomi dan Kebijakan Publik, 4(1), 56–68.
Sri Ardiyanti, D., & Juliprijanto, W. (2020). Kontribusi harga komoditas pangan terhadap inflasi di Kota Magelang. Jurnal Paradigma Multidisipliner (JPM), 1(1), 51–64.
Ulussever, T., Ertuğrul, H. M., Kılıç Depren, S., Kartal, M. T., & Depren, Ö. (2023). Estimation of impacts of global factors on world food prices: A comparison of machine learning algorithms and time series econometric models. Foods MDPI, 12(4), 1–13.
Zulkarnain, R., & Ulfah, N. (2021). Linkages perekonomian Bali. In Seminar Nasional Official Statistics (pp. 223–234).
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2025 Ni Putu Depi Indah Sari, I Gusti Agung Ayu Apsari Anandari, I Wayan Sukadana

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.