Analisis Peramalan Produksi dan Perdagangan Karet Indonesia Menggunakan Model ARIMA
(1) * Muhammad Raffi Akbar Tjg Mail (Universitas Negeri Medan, Indonesia)
(2) Pedro Stella Mario Meyar Waruwu Mail (Universitas Negeri Medan, Indonesia)
(3) Gerhard Hasangapon Parapat Mail (Universitas Negeri Medan, Indonesia)
(4) Zulfahmi Indra Mail (Universitas Negeri Medan, Indonesia)
*corresponding author

Abstract


Perdagangan karet Indonesia memiliki peran strategis dalam mendukung perekonomian nasional, terutama melalui kontribusinya terhadap devisa dan lapangan kerja. Fluktuasi harga dan volume ekspor-impor karet dipengaruhi oleh faktor global, produktivitas dalam negeri, dan daya saing pasar internasional. Teknik peramalan perdagangan karet menjadi penting untuk merancang strategi kebijakan dan bisnis yang adaptif. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji teknik peramalan yang relevan dengan kondisi aktual perdagangan karet Indonesia melalui analisis data historis, model time series, dan fungsi transfer. Data diperoleh dari publikasi resmi Kementerian Pertanian, Outlook Komoditas Karet 2023, serta analisis kinerja perdagangan karet tahun 2021–2024. Hasil kajian menunjukkan bahwa penerapan model ARIMA dan fungsi transfer memberikan proyeksi yang cukup akurat terhadap tren produksi dan perdagangan karet. Temuan ini memberikan dasar bagi pengambil kebijakan dan pelaku usaha untuk merumuskan strategi perdagangan jangka menengah dan panjang secara lebih tepat.


Keywords


Peramalan, Perdagangan Karet, ARIMA, Produksi, Ekspor-Impor

   

DOI

https://doi.org/10.57235/qistina.v4i2.7341 		      

Article metrics

10.57235/qistina.v4i2.7341 Abstract views : 0 | PDF views : 0

   

Cite

How to cite item
   

Full Text

Download

References


(1) Jullimursyida, J., Mawardati, M., Mariyudi, M., & Dharma, Y. (2018). Analisis model pembentukan klaster bisnis dalam rangka pemberdayaan usaha kecil menengah (UKM) komoditi karet di Kabupaten Aceh Utara. Lhokseumawe: Unimal Press.

(2) Pusat Data dan Sistem Informasi Pertanian. (2021). Analisis kinerja perdagangan komoditas karet semester II tahun 2021. Jakarta: Kementerian Pertanian.

(3) Pusat Data dan Sistem Informasi Pertanian. (2023). Outlook komoditas perkebunan karet 2023. Jakarta: Kementerian Pertanian.

(4) Pusat Data dan Sistem Informasi Pertanian. (2024). Analisis kinerja perdagangan karet tahun 2024. Jakarta: Kementerian Pertanian.

(5) Ridwan, M., Syafwandi, S., & Yulasmi, Y. (2022). Teknik peramalan bisnis. Padang: Pustaka Galeri Mandiri.

(6) Saputra, A. R., & Firmansyah, D. (2020). Analisis peramalan harga karet alam menggunakan model ARIMA. Jurnal Agribisnis Indonesia, 8(2), 115–126.

(7) Sari, N. P., & Nurfadilah, I. (2021). Pengaruh harga internasional terhadap ekspor karet Indonesia. Jurnal Ilmu Ekonomi dan Pembangunan, 21(1), 33–45.

(8) Setiawan, D., & Rahmawati, N. (2022). Penerapan metode Box–Jenkins untuk peramalan produksi karet Indonesia. Jurnal Statistika dan Aplikasinya, 11(3), 201–210.

(9) Kementerian Pertanian. (2023). Rencana strategis komoditas karet nasional 2020–2024. Jakarta: Kementerian Pertanian.

(10) Badan Pusat Statistik. (2023). Statistik ekspor komoditas karet Indonesia. Jakarta: Badan Pusat Statistik.

(11) Zulkifli, M., & Aryanto, D. (2020). Analisis sensitivitas ekspor karet Indonesia terhadap harga internasional. Jurnal Perdagangan Komoditas, 4(1), 12–24.

(12) Panjaitan, H., & Rahmadani, E. (2022). Forecasting produksi karet menggunakan pendekatan ARIMA dan regresi linear berganda. Jurnal Teknoinfo, 15(2), 102–110.

(13) Yuliana, A., Nugraha, T., & Hartono, R. (2023). Analisis peramalan ekspor karet menggunakan model ARIMA dan SARIMA. Jurnal Manajemen Industri dan Perdagangan, 9(1), 55–64.

(14) Wibowo, L., & Fadillah, M. (2021). Pemanfaatan model ARIMA untuk prediksi harga komoditas pertanian di Indonesia. Jurnal Ekonomi Pertanian, 5(2), 87–96.

(15) Amalina, I. (2024). Analisis kinerja perdagangan karet Indonesia di pasar global. Jurnal Perdagangan Internasional Indonesia, 7(1), 44–52.

(16) Sundararajan, S., et al. (2016). Forecasting agricultural commodity prices using ARIMA model. International Journal of Agricultural Economics and Statistics, 8(4), 201–208.

(17) Tao, J., et al. (2017). Application of ARIMA model for price forecasting in rubber market. Journal of Economic Forecasting, 9(3), 115–126.

(18) Putra, A. M., & Gunawan, D. (2023). Integrasi model ARIMA dalam perencanaan produksi komoditas perkebunan. Jurnal Teknologi dan Pertanian Modern, 10(2), 134–142


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2025 Muhammad Raffi Akbar Tjg, Pedro Stella Mario Meyar Waruwu, Gerhard Hasangapon Parapat, Zulfahmi Indra

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.