Analisis Pengaruh Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK) Dan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Terhadap Kemiskinan di Provinsi Sumatera Utara

(1) * Khairani Alawiyah Matondang Mail (Universitas Negeri Medan, Indonesia)
(2) Nazwa Fazirah Nasution Mail (Universitas Negeri Medan, Indonesia)
(3) Zakia Hasanah Hasibuan Mail (Universitas Negeri Medan, Indonesia)
(4) Arnol Prabowo Siagian Mail (Universitas Negeri Medan, Indonesia)
*corresponding author

Abstract


Masalah kemiskinan adalah isu global dan multidimensional yang memengaruhi setiap negara, termasuk Indonesia. Penelitian ini menganalisis pengaruh Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK) dan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) terhadap kemiskinan di Provinsi Sumatera Utara periode 2017-2022. Data dianalisis menggunakan model regresi data panel dengan pendekatan Common Effect Model (CEM), Fixed Effect Model (FEM), dan Random Effect Model (REM). Hasil uji Chow dan Hausman menunjukkan bahwa model REM lebih baik dalam menjelaskan variasi kemiskinan dibandingkan model lainnya. Penelitian ini menemukan bahwa IPM memiliki pengaruh signifikan negatif terhadap kemiskinan, menunjukkan bahwa peningkatan IPM berkontribusi pada penurunan kemiskinan. Namun, TPAK tidak menunjukkan pengaruh signifikan terhadap kemiskinan dalam model REM. Temuan ini memberikan implikasi penting bagi kebijakan pemerintah dalam meningkatkan IPM sebagai strategi untuk mengurangi kemiskinan di Sumatera Utara. Adanya inkonsistensi antara teori dan hasil empiris juga menunjukkan perlunya penelitian lebih lanjut untuk memahami dinamika antara TPAK dan kemiskinan.


Keywords


Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK), Indeks Pembangunan Manusia (IPM), Kemiskinan, Sumatera Utara

   

DOI

https://doi.org/10.57235/mantap.v2i2.2927
      

Article metrics

Abstract views : 781 | PDF views : 1232

   

Cite

   

Full Text

Download

References


Alfionika, R., Yulmardi, Y., & Hardiani, H. (2021). Analisis determinasi tingkat kemiskinan di kabupaten/kota Provinsi Jambi. E-Jurnal Ekonomi Sumberdaya Dan Lingkungan, 10(1), 47–58. https://doi.org/10.22437/jels.v10i1.12456 Ashari, R. T., & Athoillah, M. (2023).

Analisis Pengaruh Tingkat Pengangguran Terbuka, Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja, Upah Minimum, Indeks Pembangunan Manusia, Pertumbuhan Ekonomi dan Jumlah Penduduk Terhadap Kemiskinan di Kawasan Tapal Kuda. In Journal of Development Economic and Social Studies (Vol. 2, Issue 2, pp. 313–326). http://dx.doi.org/10.21776/jdess.2023.02.2.08

Analisis Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, IPM, Pengangguran Terbuka dan Angkatan Kerja Terhadap Kemiskinan di Sumatera Utara. Jurnal Serambi Engineering, 5(2). https://doi.org/10.32672/jse.v5i2.1925

Franciari, P. S., & Sugiyanto, F. X. (2013). Terhadap Kemiskinan Di Indonesia ( Studi Kasus 38 Kabupaten / Kota Di Indonesia Tahun 2008. Diponegoro Journal Of Economics, 2, 1–14.

Jannatun Nufus, R. H. (2021). Pembangunan Manusia Terhadap Kemiskinan Pada Kab / Kota Di Provinsi Aceh.

Mersiana, B. (2020). Analysis Of The Effect Of Gross Regional Domestic Product, Education, Open Unemployment, Minimum Wages And Human Development Index On Poverty Of West Nusa Tenggara Province In 2012-2017 (Case Study Of 10 Districts/Cities). Universitas Brawijaya.

Simanjuntak, P. J. (2005). Ekonomi Sumber Daya Manusia. Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia.

Sitanggang, D. C. E. (2020). Analisis Pengaruh Indeks Pembangunan Manusia Dan Tenga Kerja Terhadap Kemiskinan Di Provinsi Sumatera Utara. CERMIN: Jurnal Penelitian, 4(2), 225. https://doi.org/10.36841/cermin_unars.v4i2.615

Sukirno, S. (2013). Mikroekonomi Teori Pengantar. Jakarta: Pt. Raja Grafindo Persada.

Suripto, & Subayil, L. (2020). Pengaruh Tingkat Pendidikan, Pengangguran, Pertumbuhan Ekonomi dan Indeks Pembangunan Manusia Terhadap Kemiskinan di D.I. Yogyakarta Periode 2010-2017. Jurnal Ilmiah Ekonomi Pembangunan, 1(2), 127.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2024 Khairani Alawiyah Matondang, Nazwa Fazirah Nasution, Zakia Hasanah Hasibuan, Arnol Prabowo Siagian

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.