Analisis Persepsi Penggunaan Artificial Intelligence dalam Aktivitas Sehari-hari: Studi pada Mahasiswa Universitas Negeri Medan

Authors

  • Novisya Nayla Universitas Negeri Medan, Indonesia
  • Nurul Asa Universitas Negeri Medan, Indonesia
  • Stefany Indah Ayuri Universitas Negeri Medan, Indonesia
  • M Joharis Universitas Negeri Medan, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.57235/jleb.v3i1.5804

Keywords:

Kecerdasan Buatan (AI), Persepsi Terhadap AI, Dampak AI

Abstract

Penelitian ini menganalisis persepsi mahasiswa Universitas Negeri Medan terhadap penggunaan Artificial Intelligence (AI) dalam aktivitas sehari-hari, baik dalam pendidikan ataupun aktivitas lainnya. Penelitian ini bertujuan untuk memahami sejauh mana AI memberikan manfaat bagi mahasiswa serta mengidentifikasi tantangan yang dihadapi dalam penggunaannya. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah deskriptif kuantitatif dengan responden mahasiswa dari berbagai jurusan. Hasilnya menunjukkan bahwa mayoritas responden (82,7%) merasakan manfaat signifikan dari AI, terutama dalam meningkatkan efisiensi pekerjaan. Namun, ada kekhawatiran mengenai ketergantungan berlebihan terhadap perkembangan teknologi ini (82,8%) dan potensi penyalahgunaannya untuk tujuan yang berbahaya (86,2%). Selain itu, sebanyak 34,5% responden masih skeptis terhadap kemungkinan AI menggantikan pekerjaan manusia di masa depan. Temuan ini menunjukkan bahwa meskipun AI telah diterima secara luas dan memberikan dampak positif, penggunaannya masih memerlukan kebijakan yang ketat agar dapat dimanfaatkan secara optimal tanpa menimbulkan dampak negatif.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Ali, N., Hayati, M., Faiza, R., & Khaerah, A. (2023). Artificial Intelligence (AI) dalam pendidikan Islam: trends, persepsi, dan potensi pelanggaran akademik di kalangan mahasiswa. Indonesian Journal of Islamic Religious Education, 1(1), 51-66.

Aulia, R. D., Firdaus, S. Q., Naura, Z., & Rakhmawati, N. A. (2024). Analisis pengaruh penggunaan AI ChatGPT terhadap minat baca mahasiswa Sistem Informasi ITS. Jurnal Pendidikan, Bahasa dan Budaya, 3(3), 01-11.

Kamil, I., & Miranda, T. (2025). Pengaruh Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence) Terhadap Mahasiswa Di Perguruan Tinggi. JEDBUS (Journal of Economic and Digital Business, 2(1), 33-41.

Marlin, K., Tantrisna, E., Mardikawati, B., Anggraini, R., & Susilawati, E. (2023). Manfaat dan Tantangan Penggunaan Artificial Intelligences (AI) Chat GPT Terhadap Proses Pendidikan Etika dan Kompetensi Mahasiswa Di Perguruan Tinggi. Innovative: Journal Of Social Science Research, 3(6), 5192-5201.

Meiditra, I., Mutia, C., Yuda, F., Rasyid, M., Agustin, R., & Lubis, S. S. (2025). Revolusi Digital dalam Pendidikan: Pemanfaatan Teknologi AI (Artificial Intelligence) untuk Meningkatkan Kualitas Pembelajaran. Jurnal Pengabdian Masyarakat Ilmu Komputer, 2(1), 45-52.

Muchlis, M. (2025). Penggunaan Artificial Intelligence (AI) dalam Pembelajaran Pendidikan Agama Islam: Manfaat dan Tantangan. Kreatif: Jurnal Pemikiran Pendidikan Agama Islam, 23(1), 100-109.

Musthafa, F. A. D. (2024). Penggunaan Artificial Intelligence (AI) dalam Pembelajaran: Fenomena Transformasi Otoritas Pengetahuan di Kalangan Mahasiswa. Journal of Contemporary Islamic Education, 4(1), 125-136.

Nurhayati, N., Suliyem, M., Hanafi, I., & Susanto, T. T. D. (2024). Integrasi AI dalam collaborative learning untuk meningkatkan efektivitas pembelajaran. Academy of Education Journal, 15(1), 1063-1071.

Pratiwi, R. T. L., & Yunus, M. (2025). Manfaat dan Tantangan Penggunaan Artificial Intelligence (AI) bagi Guru dan Peserta Didik di Era Society 5.0. Journal of Innovation and Teacher Professionalism, 3(2), 488-494.

Priadana, M. S., & Sunarsi, D. (2021). Metode penelitian kuantitatif. Pascal Books.

Putri, V. A., Sotyawardani, K. C. A., & Rafael, R. A. (2023, October). Peran Artificial Intelligence dalam Proses Pembelajaran Mahasiswa di Universitas Negeri Surabaya. Prosiding Seminar Nasional Ilmu Ilmu Sosial (SNIIS), 2, 615-630.

Wahyudinarti, E., Rachmatika, P. A., & Ain, R. N. (2025). Meningkatkan efektivitas pembelajaran mahasiswa dengan AI. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika, 9(1), 488-491.

Wajdi, H. F., Seplyana, D., Juliastuti, M. P., Rumahlewang, E., Fatchiatuzahro, M. P. I., Halisa, N. N., ... & Pt, S. (2024). Metode penelitian kuantitatif. Penerbit Widina.

Yam, J. H., & Taufik, R. (2021). Hipotesis penelitian kuantitatif. Perspektif: Jurnal Ilmu Administrasi, 3(2), 96-102.

Downloads

Published

2025-04-30

How to Cite

Nayla, N., Asa, N., Ayuri, S. I., & Joharis, M. (2025). Analisis Persepsi Penggunaan Artificial Intelligence dalam Aktivitas Sehari-hari: Studi pada Mahasiswa Universitas Negeri Medan. Journal of Law, Education and Business, 3(1), 384–390. https://doi.org/10.57235/jleb.v3i1.5804

Issue

Vol. 3 No. 1 (2025): April 2025

Section

Articles

Citation Check

License

  1. Authors certify that the work reported here has not been published before and contains no materials the publication of which would violate any copyright or other personal or proprietary right of any person or entity.
  2. Authors dont transfer or license the copyright of publishing to JLEB: Journal of Law Education and Business Research to publish the article in any media format, to share, to disseminate, to index, and to maximize the impact of the article in any databases.
  3. Authors hereby dont agree to transfer a copyright for publishing to JLEB: Journal of Law Education and Business a Publisher of the manuscript. 
  4. Authors reserve the following: 
    1. all proprietary rights other than copyright such as patent rights; 
    2. the right to use all or part of this article in future works of our own such as in books and lectures;
    3. use for presentation in a meeting or conference and distributing copies to attendees; 
    4. use for internal training by author's company;
    5. distribution to colleagues for their research use;
    6. use in a subsequent compilation of the author's works;
    7. inclusion in a thesis or dissertation;
    8. reuse of portions or extracts from the article in other works (with full acknowledgement of final article);
    9. preparation of derivative works (other than commercial purposes) (with full acknowledgement of final article); and
    10. voluntary posting on open web sites operated by author or author’s institution for scholarly purposes, but it should follow the open access license of Creative Common CC BY-NC License.