Penentuan Pemasok Biji Kopi Menggunakan Pendekatan Fuzzy Sugeno dan Metode Analytical Hierarchy Process pada Pengambilan Keputusan (Studi Kasus di Prolog Kopi)

Authors

  • Andhika Suryo Dwi Cahyo Institut Pertanian Bogor, Indonesia
  • Harta Veronica Priskila Sinaga Institut Pertanian Bogor, Indonesia
  • Al Haris Institut Pertanian Bogor, Indonesia
  • Muhammad Firdaus Institut Pertanian Bogor, Indonesia
  • Juana Amelinda Institut Pertanian Bogor, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.57235/jerumi.v2i2.4448

Keywords:

Analytical Hierarchy Process, Fuzzy Sugeno, Pemasok Biji Kopi

Abstract

Bisnis kedai kopi saat ini tengah berkembang pesat, khususnya di kalangan anak muda. Persaingan yang ketat menuntut setiap kedai untuk mempertahankan kualitas biji kopi agar dapat menjaga konsistensi rasa, aroma, dan kadar kafein, sehingga memenuhi ekspektasi konsumen. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pemasok biji kopi terbaik guna mendukung kualitas produk di Prolog Kopi. Dengan menggunakan metode fuzzy sugeno dan analytical hierarchy process, penelitian ini mengevaluasi berbagai kriteria pemasok, termasuk harga, kualitas biji kopi, ketepatan waktu pengiriman, serta reputasi pemasok. Pengumpulan data dilakukan melalui wawancara dengan pemilik kedai dan studi literatur terkait standar mutu kopi. Data yang diperoleh dianalisis melalui fuzzy sugeno untuk mengolah ketidakpastian variabel pemasok, sementara AHP digunakan untuk mengatur prioritas kriteria dan menyeleksi pemasok dengan pendekatan berbasis hierarki. Hasil analisis menunjukkan bahwa proses penilaian dan pembobotan antar kriteria dilakukan dengan baik, dengan nilai inconsistency di bawah ambang batas 10%. Supplier 1 teridentifikasi sebagai pilihan utama dengan bobot tertinggi, diikuti oleh faktor distributor dan kecepatan pengiriman yang berpengaruh signifikan terhadap keputusan pemilihan supplier.  Dengan demikian, Prolog Kopi dapat mempertahankan kualitas kopi secara konsisten, meningkatkan kepuasan dan loyalitas konsumen, serta memperluas pangsa pasar.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Athiyah, Ummi, Handayani, Adela Putri, Aldean, Muhammad Yusril, Putra, Novantri Prasetya, & Ramadhani, Rafian. (2021). Sistem Inferensi Fuzzy: Pengertian, Penerapan, dan Manfaatnya. Journal of Dinda : Data Science, Information Technology, and Data Analytics, 1(2), 73–76. https://doi.org/10.20895/dinda.v1i2.201

Aziz, Nor Filianie, Sorooshian, Shahryar, & Mahmud, Fatimah. (2016). MCDM-AHP method in decision makings. ARPN Journal of Engineering and Applied Sciences, 11(11), 7217–7220.

Darmawi, Darma Yunita, Nurcahyo, Gunadi Widi, & Sumijan, S. (2020). Fuzzy Sistem Fuzzy Menggunakan Metode Sugeno Dalam Akurasi Penentuan Suhu Kandang Ayam Pedaging. Jurnal Informasi Dan Teknologi, 3, 72–77. https://doi.org/10.37034/jidt.v3i2.95

Dorteus, Lodewyik. Rahakbauw. (2015). Penerapan Logika Fuzzy Metode Sugeno Berdasarkan Data Persediaan Dan Jumlah Permintaan ( Studi Kasus : Pabrik Roti Sarinda Ambon ). Jurnal Ilmu Matematika Dan Terapan, 9(2), 121–134. Retrieved from https://ojs3.unpatti.ac.id/index.php/barekeng/article/view/289/249

Hafiz, Mafazi Ananda, & Sriani. (2023). Penerapan Logika Fuzzy Sugeno Untuk Optimasi Stok Biji Kopi Pada Kafe Rooster. Jurnal Fasilkom, 13(02), 165–172. https://doi.org/10.37859/jf.v13i02.5460

Haikal Hakim, Reza, & Manajemen, Jurusan. (2017). Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Kepercayaan Konsumen Serta Implikasinya Terhadap Keputusan Pembelian (Studi kasus pada Go-Ride di Kota Bandung). Diponegoro Journal of Management, 6(1), 1–11. Retrieved from http://ejournal-s1.undip.ac.id/index.php/management

Hantosa, Sesar Husen, & Hidayat, Agung Prayudha. (2019). Model Penentuan Jumlah Pesanan Pada Aktifitas Supply Chain Telur Ayam Menggunakan Fuzzy Logic. Jurnal Ilmiah Teknik Industri, 18(2), 224–235. https://doi.org/10.23917/jiti.v18i2.8486

Judawinata, M. Gunardi. (2023). Strategi Pengembangan Bisnis Coffee Shop Business Development Strategy Of Coffee Shop. 1, 200–220.

Lina, Sartika, & Sitio, Mulani. (2018). Penerapan Fuzzy Inference System Sugeno Untuk Menentukan Jumlah Pembelian Obat ( Studi Kasus : Garuda Sentra Medika ). 3(2), 104–109.

Normah, Rifai, Bakhtiar, Vambudi, Satrio, & Maulana, Rifki. (2022). Analisa Sentimen Perkembangan Vtuber Dengan Metode Support Vector Machine Berbasis SMOTE. Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI, 8(2), 174–180. https://doi.org/10.31294/jtk.v4i2

Oktavia, Chaulina Alfianti, & Maulidi, Rakhmad. (2019). Penerapan Logika Fuzzy Sugeno Untuk Penentuan Reward Pada Game Edukasi Aku Bisa. JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi, 17(2), 117. https://doi.org/10.12962/j24068535.v17i2.a825

Pasaribu, M., Sartana, S., Siallagan, S., & Simbolon, R. (2022). Implementation of Fuzzy Logic To Determine the Best Employees. Infokum, 1(4), 329–341. Retrieved from http://infor.seaninstitute.org/index.php/infokum/article/view/1211%0Ahttp://infor.seaninstitute.org/index.php/infokum/article/download/1211/970

Sirappa, Marthen P., Heryanto, Religius, & Silitonga, Yesika R. (2024). Standardisasi Pengolahan Biji Kopi Berkualitas. Warta BSIP Perkebunan, 2(1), 18–25.

Siskandar, Ridwan, Wiyoto, Wiyoto, Santosa, Sesar Husen, Hidayat, Agung Prayudha, Kusumah, Billi Rifa, & Darmawan, Muhammad Danang Mukti. (2023). Prediction of Freshwater Fish Disease Severity Based on Fuzzy Logic Approach, Arduino IDE and Proteus ISIS. Universal Journal of Agricultural Research, 11(6), 1089–1101. https://doi.org/10.13189/ujar.2023.110616

Widaningsih, Sri. (2017). Analisis Perbandingan Metode Fuzzy Tsukamoto, Mamdani dan Sugeno dalam Pengambilan Keputusan Penentuan Jumlah Distribusi Raskin di Bulog Sub. Divisi Regional (Divre) Cianjur. Infoman’s, 11(1), 51–65. https://doi.org/10.33481/infomans.v11i1.21

Widyasari, Ayu. (2023). Pengaruh Ukuran Biji Kopi Robusta pada Kualitas Citarasa Kopi ( The Effect of Robusta Coffee Bean Size on Coffee Taste Quality ). 11(1), 1–14.

Kadarsyah, Suryadi dan Ramdhani, M Ali, 1998, System Pendukung Keputusan: Suatu Wacana Struktural Idealisasi Dan Implementasi Konsep Pengambilan Keputusan, PT. RemajaRosdakarya, Bandung.

Downloads

Published

2024-11-30

How to Cite

Cahyo, A. S. D., Sinaga, H. V. P., Haris, A., Firdaus, M., & Amelinda, J. (2024). Penentuan Pemasok Biji Kopi Menggunakan Pendekatan Fuzzy Sugeno dan Metode Analytical Hierarchy Process pada Pengambilan Keputusan (Studi Kasus di Prolog Kopi). Journal of Education Religion Humanities and Multidiciplinary, 2(2), 1487–1503. https://doi.org/10.57235/jerumi.v2i2.4448

Issue

Vol. 2 No. 2 (2024): Desember 2024

Section

Articles

Citation Check

License

  1. Authors certify that the work reported here has not been published before and contains no materials the publication of which would violate any copyright or other personal or proprietary right of any person or entity.
  2. Authors dont transfer or license the copyright of publishing to JERUMI: Journal of Education Religion Humanities and Multidiciplinary Research to publish the article in any media format, to share, to disseminate, to index, and to maximize the impact of the article in any databases.
  3. Authors hereby dont agree to transfer a copyright for publishing to JERUMI: Journal of Education Religion Humanities and Multidiciplinary a Publisher of the manuscript. 
  4. Authors reserve the following: 
    1. all proprietary rights other than copyright such as patent rights; 
    2. the right to use all or part of this article in future works of our own such as in books and lectures;
    3. use for presentation in a meeting or conference and distributing copies to attendees; 
    4. use for internal training by author's company;
    5. distribution to colleagues for their research use;
    6. use in a subsequent compilation of the author's works;
    7. inclusion in a thesis or dissertation;
    8. reuse of portions or extracts from the article in other works (with full acknowledgement of final article);
    9. preparation of derivative works (other than commercial purposes) (with full acknowledgement of final article); and
    10. voluntary posting on open web sites operated by author or author’s institution for scholarly purposes, but it should follow the open access license of Creative Common CC BY-NC License.